k [Música] k [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] k [Música] C [Música] k [Música] C [Música] [Aplausos] [Música] h [Música] [Aplausos] [Música] k [Música] m [Música] k [Música] [Aplausos] [Música] [Música] k [Música] m [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] Eita estamos ao vivo a Vivo não vou fazer meu Duolingo hoje a coruja que me perdoe não vai dar não não vai dar tempo vou fazer aqui a a minha lição do dua língua Opa estamos ao vivo estamos ao vivo não vai dar tempo PR Du língua hoje sejam bem-vindos não D nem de terminar minha pastilha o po do apresentador não é mesmo ai gente sejam bem-vindos senhoras e senhores à última Live a sexta e última Live do dia porque amanhã tem mais cara se amanhã tem mais CS a Live de NVIDIA agora vai começar eh nós vamos começar aqui com os nossos apanhadores Aqui as nossas novidades o que nós achamos que vai rolar o que pode ser que role e nessa Live de NVIDIA que também é a Live oficial de abertura do evento né Vamos ter o CEO da NVidia J Hang subindo ao palco para trazer todas as novidades sim tivemos um dia cheio de lives de cobertura tivemos LG tivemos Intel tivemos tcl tivemos Samsung agora a pouco minutos atrás encerramos a Live de Sony muito maior do que o esperado e agora NVIDIA para trazer muitas novidades esperad diss Simas pelo nosso público pelo jeito fechar as conferências entre aspas pré e oficial abrir a CS né porque a CS começa oficialmente amanhã dia 7 sim mas essa é essa é a conferência que abre a CS exato Exatamente é essa agora é Então oficialmente começando a feira Lembrando que nós estamos com dois correspondentes nossos queridos Wellington Arruda e dereck Keller que estão lá para filmar tudo bonitinho trazer informações pra gente e que o dia inteiro a semana inteira vai est rodando conteúdo que sa o ano inteiro no site do tec mundo nas redes sociais e a aqui também no YouTube porque vai ter conteúdo abessa aqui é 360 na ol temos um acionista da NVidia entre os comentários aqui o alimar falou que tá ficando mais rico Tá torcendo pela NVIDIA e ficando mais rico esse aí apostou bem hein nossa NVIDIA que vem de um ano deslumbrante para todo mundo que tá envolvido com a Nvidia pessoas que tinham investido pesado nas ações da NVidia ali antes de 2023 202 ganharam muito dinheiro no último ano inclusive ele pelo visto visto isso aí e vamos dar um salar me patrocina alimar e vamos dar um salve aqui pra galera João Guilherme Leandro Maker Felipe CSS Andre Marciel Juan Murilo que tá com a gente M tempão João Gu Gamer também o João tá aqui João viu todas as desde cedo esse cara aí tá acompanhando oar ciência absoluta deixa eu ver aqui galera tá andr te naan wilhan William Desculpa se repon do seu nome Gabi Chaves também que já tá com a gente ó um tempão Felipe Vidal nosso querido redator um beijo meu amigo tamo junto demais o cara é o mestre do Hardware sério saca muito muito de hardware impressionante no final dessa Live agora o alimar vai poder trocar todas as ações dele por 15090 Será que ele vai conseguir uma Talvez consiga uma será meia Será que ele vai conseguir alcançar o muito dinheiro vale mais do que barras de ouro que valem mais do que dinheiro deixa eu ver aqui também o set também Salve Pro CF DVD games também tá aqui desde da LG Bruna AD nard Bruna AD um beijo cadê a patroa pra Bruna pra patroa beand um beijinho um cheiro no Pietro deixa eu ver aqui DVD games se tudo der certo essa hora da noite Pietro já tá dormindo o felps tá ali na sala de controle falando que tamb P ele dormindo ele ele acorda múltiplas vezes antes das 2as da manhã mas deve est dormindo se se a Bruna tá comentando aqui é porque ele provavelmente tá dormindo ah deu um tempo deu um tempinho de descanso pra mãe né que bom boa Boa sorte amor sempre válido tud deu certo Ai pessoal comenta o White warwolf Cadê estou pronto para investir n 5090 esperei desde desde as 13 na Live para ver se S NV vou comprar 5090 e largar ideia de comprar o carro próprio é para comprar 5090 acho que são dois carros é então como todo mundo tá falando aí a a maior expectativa do evento agora é a revelação oficial das placas de vídeo GeForce rtx série 50 em especial a 5090 que é o carro chefe o modelo mais poderoso né modelo mais compet não precisava ser o preço de um carro né é o carro chefe eles levaram a expressão Carro Chefe literal ou inglês flagship é o preço de um navio também pode ser eu não sei se vocês estavam aqui na última Live que acabou tem sei lá 10 minutos mas assim o diver mente os Tico e Teco dos apresentadores que nos falam já foram com Deus a gente tá aqui desde meio de meia apresentando coisa então talvez rolem umas piocas umas piocas umas coisinhas meio que não tá sério vou metar aquele bichinho que nem eu fiz na hora da Pizza R 5090 só R 50.90 pô tá barato R 50.90 tá barato mas ó o que que é esperado O que que a gente tá ouvindo lindo né que essas gpus da série 50 da NVidia devem se inspirar na arquitetura Black well dos dos chips que eles desenvolveram para servidores então é uma arquitetura poderosa eh com desempenho de sobra e o que é mais esperado é que essa geração né da da geração 40 paraa geração 50 não seja um avanço só eh quantitativo ali né um avanço pequeno aquele passo normal de uma geração para outra seja um verdadeiro salto de qualidade porque as pessoas estão esperando que a série 50 use as memórias Ram na tecnologia gddr7 que permite ali mais eh uma quantidade maior de memória operando em mais velocidade com mais eficiência por placa de vídeo né el vai colocar mais memória no mesmo espaço basicamente com mais desempenho também então é são trazer vão trazer ganhos de desempenho ali em vários níveis somando para um ganho Total muito maior sim então seria um salto de qualidade realmente o salto de de computação eh e provavelmente de preços também o pessoal que tá falando o volverine Cosplay tá falando que troca um Corsa 2009 por uma rtx 2545 tá no preço ali tá equivalente 2545 mod modelo o o Elia ser 2500 né Tá quase ai ain ele piscou achei que tava começando mas não começou a contagem daqui a 14 minutos e pouquinho a apresentação começa e começa a tradução simultânea mas mais expectativas Leonardo Rocha então ah a a a como a Nvidia cresceu muito se tornando aí uma anunciando que se tornou oficialmente uma empresa de i não é mais uma uma empresa de placas gráficas né de disponíveis para jogos por mais que isso faça parte do DNA deles eles vão continuar lançando as placas de vídeo é esperado el voltou a baixar o meu meu microfone aqui é esperado que eles anunciem que eles mostrem mais iniciativas envolvendo ia né a Nvidia teve todo eh ao longo do último ano eles criaram criaram e divulgaram um sistema que é para simular a física do mundo real para treinar robôs é como se fosse uma Matrix para PR Os Robôs aprenderem a andar no mundo real sabe então é tipo Eles provalmente vão mostrar muito dessas iniciativas e dos próximos passos atrelado aí a desenvolvimento de novidades em robóticas Também quem sabe eles pegam a gente de surpresa e anunciam o robou humanoide danivia Nossa ia ser seria muito aleatório uma parceria com a Boston dynamics talvez ia ser loucura ia ser ia ser ia ser maluquice ia ser maluquice completa Tesla bot que é o é o Como é que é o nome dele Ai é Optimus Optimus Optimus da t Optimus já que a Sonia não veio com a sonnia o NVIDIA podia vir com um robozinho né nvdia Já tá no nome é verdade mas vai terar certeza pra vez a gente podia fazer um bingo Se bem que a gente já teria perdido bingo na Sony a Sony não falou de a a única menção aí na Live de Sony foi a Sônia que a gente inventou que inclusive eu vou registrar Tá eu vou registrar gan ganh uma grana com isso aproveita Aproveita que é tempo Felipe CSS preveja o plot e a Nvidia também divulgando geladeira com o ia bom tivemos geladeira com o ia hoje tivemos NVIDIA vai a Nvidia vai anunciar uma novidade que é uma ia que se conecta a seus dispositivos de casa e ouve e reconhece a sua voz e interage com você avisa quando você tem que levar um guarda-chuva e fala com você no carro para permitir que você trabalhe enquanto você dirija é vai ser a primeira vez que a gente ouviu falar sobre isso na última hora deu um Dejavu Será que eu já vi isso antes duas vezes só hoje só hoje duas vez duas empresas rivais talvez será Léo ou só uma sensação não sei B uma dúvida sei acho que deu um bug na Matrix aqui a gente com impr tela azul que nem o o bug do ano passado deu tela azul no mundo inteiro Mateus mog no o editor do Vox do minha série ficou preso no aeroporto teve que usar o tickete Zinho de papel impresso em papel impresso não é escrito à mão fo bilhete de avião escrito à mão primeira vez que eu vi isso ele foi tipo um paciente zero desse bug cara foi foi bizarro aquilo e a gente ah uma falha falha Mundial Ah deve ser temporário foi mas durou muit Rapaz o drops SS tá falando de boas aqui com a minha GTX 670 roda tudo F caramba tá jogando tá rodando muito T né amigo Nossa não tá rodando um campo minado ali ó em 1080p tá rodando no máximo um peão cara possível uma roda de carro sei lá Amigo rapaz de Sims tá rodando Sims Sims tá Rod Sims um de Sims um tá rodando com tudo no máximo no Ultra vai dar para jogar Campo Minado e rodar o Windows XP sem travar com 150 no olha Campo Minado dá agora Windows XP sem travar você tá pedindo muito da plaquinha não a 50 90 sim tá pedindo muito Windows XP daqui a pouco tá querendo que Rode Windows 8.1 também Windows Vista Windows Vista ai vamos ver aqui a Nvidia revelando que a gente é uma simulação rodando em uma NVIDIA seria o plot Twist definitivo Com certeza e ó a a a essa Live de agora é a última Live de de hoje mas amanhã tem mais tá a gente volta meio-dia e meio ah com a Live de Lenovo que para quem tá aqui fã fã Dan V esperando placa de vídeo A entre as coisas esperadas da Live da Lenovo amanhã são os novos Lenovo Legion go que são PC gamer Windows portátil especula-se que vai ter um novo Lenovo Legion Go 2 que seria o sucessor direto com um chip ainda não anunciado a versão seria Z2 Extreme do chip da MD fez muito bem no rog ali que eu testei tanto no x quanto no quanto no base quanto no x o x com mais desempenho Ainda graças a outras melhorias então um AMD ryzen Extreme Z2 eh seria bem poderoso bem interessante de ver num PC gamer portátil ali com controles destacáveis e também se fala em um Lenovo Legion go que eu não me lembro se o nome é Legion go s ou alguma coisa assim seria uma versão mais acessível um pouquinho mais no chão ali para quem quer com o chip Z2 base que é um um pouquinho mais básico do que Z1 Z1 Extreme do ano passado então Eh do ano passado não ano retrasado né já foram duas gerações com o mesmo chip é É Mas então tem aí novidades para quem gosta de jogos e placas de vídeo aí na Live da Lenovo Claro entre notebooks óculos Smart várias outras vários outros produtos que a Len noovo traz e também vamos ter a Live de Asus de depois da Lenovo começando Se não me engano 1:45 a nossa Live pra gente acompanhar as novidades da Asus vai trazer novidades de notebook os PCs os mini PCs os famosos Nuk com placas de vídeo avançadas também e aí a gente quer aproveitar a Live de Asus depois que a Live da Asus acabar amanhã à tarde a gente quer voltar e aí fazer uma tradução acelerada a nível rápido da Live de Asus que vai rolar entre hoje amanhã 1 da manhã só que a gente não vai fazer ao vivo então a gente quer fazer logo depois Na mesma Live da Asus para trazer aqui os recap dos principais novidades para vocês então quem gosta dos do mercado de pc games e das novidades de tecnologia relacionadas a jogos ou não gpus aproveita para acompanhar nossas lives finais de de CS Amanhã a partir do meio-dia Cola com a gente porque embora as lives acabem os nossos dois correspondentes de guerra sim lá direto de Las Vegas dereck Keller e Wellington Arruda para trazer novidades de D LG e asus e todo mundo mais que eles conseguirem visitar inclusive se vocês quiserem verem se Vocês acabaram forem vendo alguma coisa curiosa pela internet quiserem aproveitar as redes sociais do tec mundo para mandar um olha tenta passar lá ó V passa que tem isso tem aquilo fiquem à vontade comentem na nas nossas publicações comentem nos nossos vídeos ainda vai sair muito conteúdo que a gente vai jogar essa bomba pros dois Eu torço muito que o Derek consiga visitar a experiência interativa do L of Us que a Sony revelou ali que vai estar lá na CS tomara que ele consiga nossa tomara será Ele viu Né Com certeza Ah com certeza deve estar procurando o que fazer lá e a hora que ele vê tipo o que coisa de jogo vou lá com certeza ele vai senhor é o senhor Carlos Carlos voxel falando em Carlos Vox o Francesco Casagrande aqui dando da Graça Beijo amigo beijo em é hoje que eu vou saber qu francisquinho o preço com o anúncio da das rtx 50 hoje eu acho que daqui uns 5 anos a 40 70 fica comprável pode ser fica com preço bom pode ser era 1080 que na época eu fiquei maluca não lembro já ó exatamente o Ciência absoluta falou quase o que eu falei agora Agora que tá lançando NV rt90 vou finalmente poder comprar a minha NV GeForce gt210 e o Franchesco respondeu Amém Deus existe em todas as coisas é gente não é mole não sem entusiasta de tecnologia o Dad falou nada de Microsoft nós nós tivemos participação da Microsoft Especialmente na Live da Intel né no evento da Intel eles falaram muito sobre a parceria e desenvolvimento da Intel com os ai PIS os recursos de da do Windows 11 e o impuls sobre por é um ótimo momento né para comprar os a PCs e migrar pro Windows 11 com CoPilot Plus e por aí vai mas tipo não anunciaram nada de novo l no Fronte da Microsoft realmente eles estão mais ali como parceiros estratégicos das empresas que estão anunciando coisas novas pois é e só agora eu vou ter responder aqui antes da gente voltar falar sério Juan Murilo botou mandou para mim quero ver tu jogar o jogo do Mineirinho na rtx 5090 mineirinho Adventures Se você comprar rtx 50 90 e mandar para mim a gente conversa brincadeira brincadeira o o o Correio não tem seguro autosuficiente para pagar esse envio não tem não tem complicado mas ó botar uma uma uma parada assim potente para jogar uma coisinha muito básica é é uma coisa que eu claramente faria se fosse rica o Francesco falou meu chute sobre hoje blá blá blá blá Iá blá blá blá blá dlss blá blá blá blá 590 w blá blá blá blá 00 ai já a Gabi Chaves tá otimista tá postando 799 dos na na 5090 um um beijo Gabi você tá acompanhando a gente desde cedo mas né Será É isso aí forse Raça É verdade aguardamos ansiosamente faltando ali 5 minutinhos para começarmos a Live da NVidia deixa eu ver aqui vamos lá não Mas sério gente agora falando da feira vai ser a semana inteira cheia de novidades então fiquem bem ligados na nas nossas redes aqui no canal no site galera tá fazendo uma cobertura muito bacana os meninos vão est lá atrás das melhores novidades para vocês já tem coisa gravada já tem coisa agendada boa para gravar Então engajem já entrou hoje um vídeo da D que o que ozinho conseguiu gravar até no estúdio an antes de ir porque eles tiveram pré briefing aqui então ele deixou as informações pré organizadas para cobrir com as imagens que ele capturou lá o cara é uma máquina né máquina Ninja já entrou um vídeo da Dell hoje então vocês podem conferir as novidades da Dell já no canal do Tech mundo aqui e claro vai entrar mais coisas amanhã não posso falar ainda mas entrar mais coisas semana inteira vai entrar mais coisas semana inteira mas amanhã fiem ligado tamb Inclusive eu tenho que programar o vídeo meu Deus do céu meu trabalho não acaba minha gente não não acaba ainda mais começando o ano como a Mai [Música] tecnologia não corre risco do de derrubar over não não canto bem o suficiente PR para Il confundir o algoritmo mú a música no Tom e o Loo no Jerry acho que a segunda vez que eu que ela [Risadas] hoje para tu tá rindo de uma piada nesse nível que o bagulho tá sério aí mas enfim e Francesco quer saber para onde a Nvidia vai com dlss o 3.5 já é uma parada surreal se pada vem falar de Reflex mas não muita coisa e danis chatbot eu quero joguinhos disse ele só lamento Só lamentos só lamento porque é a era do do chatbot a era da ia não tem fazer vem aí o SS 4.0 como o fresco mesmo diz agora eu vou aproveitar aqui isso não tem cara de ser problema meu Ah começ ao vivo porque você fica me perturbando de tempo inteiro com isso brincadeira brincadeiras a parte né ai vamos voltar aqui falar sério ã anunciaram aqui que irá começar às 18:40 de Vegas 18:40 de Vegas 18 19 20 21 22 23 e 40 então teríamos mais 12 minutos mas ah tá lá tá a contagem já tava como aqui não sei das 11 às 11:44 PM tava escrito ali das 11 NVIDIA CS note é já já já já em breve minha gente vai começar muito em breve a gente tá aqui acompanhando este evento vamos aproveitar e falar um pouquinho também para quem não acompanhou vamos vamos das novidades que vimos ao longo do dia começamos com LG anunciando seus dispositivos ligados pela Inteligência afetuosa é o nomezinho nomezinho Carinhoso que eles estão dando pra i deles que é uma I que integra todos os dispositivos de uma casa conectada e reconhece a voz de cada pessoa para ter respostas personalizadas para aquela pessoa acompanhando os dados da sua agenda as suas preferências de configurações e conteúdo eh os seus os seus eh afazeres diários e ela consegue rastrear eh os no seu trajeto percebe no dentro do seu carro que você esqueceu a sua garrafa térmica de café e portanto indica um desvio para você poder comprar um café na sua ca na sua seu café Favorito que tá com uma promoção e aproveitar para desviar do um trecho com pista congelada na rua mas aí na mesma pegada do café também mostra os batimentos tanto que ela perguntou Ah você tá com tá com coração meio acelerado Você tem certeza quer tomar um cafezinho agora e obviamente comment el jornalista falou que sim quero café não ele falou ah que eu tô nervoso com a reunião que eu vou ter agora manda um café sim que tá pouco é é porque não basta o nervoso da reunião você tem que est com o quê ansiedade acentuada pelo café acontece E aí também é o aa identificou que não ia chegar tempo e perguntou se ele queria começar a reunião de lá de dentro do carro de dentro do carro mesmo é E aí a ya também viu que no caminha ele tava olhando para umas montanhas no fundo e falou você tá olhando pra montanha né quer relembrar que uma viagem que você fez para um parque nacional ano passado eu te mostro um vídeo quando você chegar no seu destino é meio assustador não é vocês concordam comigo que tipo é meio assustador ma que te conhece tão bem e que te monitora tanto o tempo todo para saber tudo sobre você e até para onde você tá olhando agora é meio assustador e é uma loucura pensar no quanto a tecnologia foi tá indo longe assim e o quanto ela tá entranhada nas nossas vidas mas assim foi uma demonstração meio impressionante ao mesmo tempo tipo muito prestativa essa EA muito chocante essa esse monitoramento todo um pouco assustador eh mas também nada de muito concreto do Tipo chega ano que vem é ele é eles não falaram não foram duas cois teve uma parada também que eu não comentei até agora da da Samsung que eu senti essa aliás paralelo LG e Samsung falaram essencialmente sobre a mesma coisa só cada uma no seu ecossistema tá é E aí agora assim indo bem pouco mais pra frente bem um pouco mais pra frente a Samsung ela no início ela botou muita ênfase na segurança no no nox nox Matrix as soluções nox volt para que isolam os positivos de da rede aí se um dispositivo for identificado como ameaçado como vulnerável eles isolam Ele para Ele não poder servir de porta para atque nos outros dispositivos conectados eles falaram muito sobre isso porque eles não chegaram a falar na LG LG eles falaram muito por você falaram ah segurança é importante pararia para lá mas eles não entraram em tantos detalhes sim mas tanto uma quanto a outra tiveram poucos anúncios concretos né a Samsung teve ali o book 5 pro e o book 5 360 que são os notebooks dela com o Chips novos Core da Intel Core Ultra e e teve o Bal o robozinho assistente da Samsung que eles falaram que vai começar a ser ser vendido ainda na primeira metade desse ano em 2025 alguns mercados em alguns mercados é e da LG eles da a LG o que eles têm de produto novo eles anunciaram antes do evento é igual a Samsung também anunciou muitas coisas S projetor o projetor que parece um negócio da pixa projetor que parece um negócio da pixa é a cara do negócio da pixa aquele projetor em pé que parece na verdade parece um ventilador de chão né é que parece bagulho da Pixel também teve isso teve as novidades de das kened OLED sim caixa de som vários vários produtos que foram anunciados antes das lives e na live em si não teve nada sobre muito sobre isso assim foi mais sobre i ia ia na sua casa no seu carro no seu trabalho nas empresas na sua vida ligando o mundo no navio de cargueiro vi pro Capitão poder controlar tudo por Iá também mas foi na Samsung não isso foi na Samsung mas podia ter sido na LG se LG tivesse uma empresa de navio também não ia fazer muita diferença a diferença é que enquanto a LG fez demonstrações práticas de como isso vai funcionar o que deu essa essa sensação de que nossa muito útil ao mesmo tempo muito assustador a Samsung ficou num pique muito com conferência de desenvolvedores ali tipo e não empolgou muito tanto que o ponto um dos pontos mais empolgantes foi a Samsung ter anunciado a data do Galaxy M package para dia 22 de janeiro que é onde eles vão revelar os Galaxy s25 né 22 de janeiro guardem esta data 22 de janeiro eh também tivemos a tcl hoje que veio com um monte de coisa também tcl sim mostrou muitas coisas legais avanços bem consideráveis paraas suas TV TVs qd qd mini LED mini LED mistura os pontos quânticos os mini leds e e os na nova geração do Google TV o sistema operacional que vai chegar pela primeira vez nas TVs tcl e nas as TVs tcl vão ser uma das primeiras a ter o Gemini inclu incluso na TV Ach que começou l e tá começando alguma coisa ali Opa vamos ver aqui a movimentação Bora lá NVIDIA começando é isso gente mas enfim tcl muitas coisas legais pro portátil com bateria também interessante é isso aí isso transforma em oportunidades ajuda a gente se mover de forma mais inteligente viver mais saudável e experimentar o mundo de formas que nunca achamos que fossem possíveis nós não estamos só aqui para um evento de tecnologia nós estamos aqui para conectar para resolver para descobrir juntos tecnologia não é só avançar ela é unir nos trazer mais perto para um futuro autônomo nos conectando melhor com tornando a vida mais conectada mais dinâmica e mais humana os desafios de hoje exigem soluções ousadas e ss onde isso começa a tomar forma inovações e sustentabilidade avanços que ajudam a alimentar um mundo crescente esse aqui é só um Palco para inovações mas é fagulha para descoberta cada tela cada Piel cada pedaço de tecnologia que você vê aqui mostra o potencial extraordinrio da ingenuidade humana ingenuidade não inovação humana genialidade humana o que nos conecta o poder é para resolver nossos maiores desafios e oferecer possibilidades infinitas do que a gente pode descobrir ainda aqui agora o mundo está assistindo Então vamos mergulhar lembrando isso aqui é apresentação da CS porque esse kote da NVidia é o kote oficial de abertura do evento senhoras e senhores bem-vindos a CS 2025 [Música] eu sou Gary chapiro CEO e vice-presidente da consumer technology Association os produtores da CS estou muito empolgado de iniciar Este show com kin de um companhias mais influentes do mundo a Nvidia exemplifica a Inovação de ponta que a gente celebra na ss e o fundador e Jason Hang é um verdadeiro visionário misturando o poder das ideias tecnologia e convicção para impulsionar a Inovação e remoldar a nossa indústria e a nossa sociedade a gente Eu sempre gosto de dizer que se ouvir um pouquinho mais de perto da última vez que o Jensen falou no evento da CTA eu poderia ser aposentado já mas ao longo das últimas TRS décadas ele estabeleceu a nvia como uma força impulsionando a mudança do Globo em indústrias variando do da saúde a automotiva e entretenimento hoje a Nvidia está Pioneer inovações na ia e aceleração de computação que tocam todas as pessoas em todos os negócios graças a sua liderança a Inovação da NVidia levou a chatbots avançados robôs veículos desde definidos por software cultura do munda fábricas hipers sincronizadas e muito mais Hang foi nomeado o melor melhor CEO da da do mundo pela Fortune the economist e também da time and Magazine um dos mais 100 mais influentes pessoas do mundo e para todos nós aqui nessa sala o nosso sucesso e o sucesso dele não foi pré combinado jener começou Trabalhando dentro de um restaurante Denis como lavador de louça e um garçom seja legal com eles no futuro e as lições que ele aprendeu lá o valor do trabalho duro humildade e hospitalidade são o que ajudou ele a manter o fé a fé e perseverar nos desafios iniciais da NVidia em alguns minutos nós vamos ouvir do fundador e CEO da NVidia jamen huang na sua visão inabalável do futuro e para onde estamos indo a seguir fiquem ligados e tenham uma ótima CS começou esse aí não teve Papas na Língua para rasgar seda É verdade não teve é agora oficialmente bebam água se vocês não beberam água ainda bebam água é bom são Juan tá preso no trânsito de São Paulo tá chegando confia tá vendo aí a Ponte Estaiada é difícil essa hora [Risadas] gente oficialmente podemos esperar a conferência os caras já estão 10 minutos atrasado é por isso que falaram que ia começar às 11:40 ó tá esperando dar 40 Ah mano já já virou automático ele tá sendo [Risadas] lá vem o gerador de lero lero L olha queria eu ter investido na NVIDIA uns anos atrás assim como que se eu tivesse minerado Bitcoin a primeira vez que eu oui falar de Bitcoin eu tava nas barramas agora Car mas tá caramb preso no trânsito mesmo cadê ele foi lá buscar a a plaquinha mostar pra galera vai gente imprime essa placa logo em 3D aí pô impressora deu ruim aí ele aparece com a 4092 4090 O Retorno 40 90 par acho que começa 2350 para falar da 50 90 a impressora também tá S girada por eles estão gerando a impressora por Iá para ela poder imprimir a placa em 3D para ele poder apresentar ele vai vir com swit dois rota Campo Minado rota campo minado no Ultra dizem que sim vai rodar no Ultra aí vai começar agora vai vai agora vai tá placa de vídeo é a maior que ele tem então trazendo de carrinho Vixe agora vem os créditos qual e estão usando para girar isso aí Sora Só aproveitando o gancho tem vídeo do Sora no canal hein no canal testado pelo l sim só aproveitando passou os avisos e voltou pra mesma ai a placa é uma geladeira gente vocês são maravilhosos sério finalmente Candy Crush com R Racing graças a Deus mandou é você foi [Risadas] avisado ai tá pior que SPN volta no comercial para anunciarem [Risadas] outro quisis 4 para lançar junto com a 5090 é hoje que Tetris 2 com vai ser quem comprar 5090 na pré-compra leva Portal TR de [Risadas] bônus bônus de pré-compra Half Life 3 e Portal 3 Aí agora vai agora vem vem uhu blackout em Las Vegas acabou a luz gente isso é como a inteligência é feita uma nova tipo de fábrica geradora de tokens tokens os blocos de construção da EA os tokens abriram uma nova fronteira primeiro passo em um mundo extraordinário onde possibilidades infinitas nascem por os tokens são fundamentais para I os tokens transformam palavras em conhecimento e sopram vida nas imagens eles transformam ideias em vídeos [Música] e ajudam a gente a Navegar com segurança em qualquer ambiente to ens Os Robôs a se mover como os [Música] mestres inspir novas formas de Celebrar nossas vitórias poror obrigado e nos dão Paz de espírito quando a gente precisa mais Olá é bom ver você de novo vamos receber vamos tirar uma amostra de sangue Não se preocupa eu vou est aqui o tempo todo eles trazem significado pros números nos ajudam a entender melhor o mundo a nosso [Música] redor os perigos [Música] encontrar curas pras ameaças dentro de [Música] nós to pod trazer as nossas visões à Vida pro e recuperar o que nós perdemos [Música] Z ten minha voz de volta nos ajudam a mover adiante um passo pequeno de cada [Música] vez e um salto gigante juntos [Música] e Aqui é onde tudo [Música] começa bonito vídeo bonito bem-vindos ao palco recebam no palco fundador da nvia [Aplausos] chegou notil bem-vindos a bem-vindos ao te mundo estão empolgados em estar em São Paulo gostaram da minha jaqueta eu achei que eu ia no caminho contrário do Gary chapiro est em Las Vegas né se isso aqui não funciona então todos vocês se op ou puserem bom se acostuma eu acho que vocês têm que deixar isso aqui assentar em uma hora ou outra daqui a uma hora mais ou menos vocês vão gostar dela bom bem-vindos NVIDIA na verdade vocês estão dentro do gêmeo digital da NVidia e nós vamos levar vocês PR NVIDIA senhoras e senhores bem-vindos a Nvidia vocês estão dentro nosso gêmeo Digital rapaz tudo que vocês estão vendo aqui é gerado por I foi uma jornada extraordinária um ano extraordinário e começou em 1993 com o nv1 nós queríamos construir computadores que possam fazer coisas computadores normais e o nv1 tornou possível que um console de jogos funcionasse no seu PC Nossa arquitetura de programação foi chamada de Uda faltando a letra C até um pouco depois mas o Uda unificou o arquitetura de dispositivo e o primeiro desenvolvedor pro Uda e a primeira aplicação que usou o Uda foi o virtual Fighter Fighter da Sega se anos depois nós inventamos em 1999 a GPU programável isso Começou 20 anos 20 mais anos de avanços incríveis nesse processador incrível chamado GPU ele tornou os gráficos modernos de computador possíveis e agora 30 anos depois o virtual Fighter da Sega é completamente cinematográfico o projeto que tá vindo eu M posso esperar incrível se anos depois disso depois de 99 nós inventamos o kuda pra gente poder explicar ou expressar a program abilidade da nossa GPU para um conjunto rico de algoritmos que podem beneficiar dela o kuda inicialmente era difícil de explicar e tomou anos até aproximadamente 6 anos de uma certa forma 6 anos depois mais ou menos 2012 alas e Jeff usaram o kuda para processar a alexnet e o resto é a história e avançou em um ritmo acelerado incrível começando com perception que agora podem entender imagens sons e imagens imagens sons e para gerar textos e imagens imagem regenerativa agora a a a gente e elas conseguem perceber raciocinar planejar e agir e a próxima fase algo que a gente vai falar hoje é a física agora magicamente 2018 algo aconteceu que foi muito incrível o Transformer da Google foi liberado e o mundo da realmente lançou os Transformers Como você sabe mudaram completamente o cenário da Inteligência Artificial na verdade isso completamente mudou o cenário pra computação como um todo a gente reconheceu propriamente que a não era só uma nova aplicação um opid de negócios aí h mais importantemente o machine learning permitido pelo Transformers e é fundamentalmente mudar como a computação funciona e hoje a computação revolucionou todas as suas camadas codificação manual instruções que Rod cpus para criar ferramentas de software que humos usam agora nós temos machine learning que cria e otimiza redes neurais que processam nas gpus e criam Inteligência Artificial cada camada da tecnologia da pilha de tecnologia foi completamente mudada uma transformação incrível em só 12 anos bom e agora a gente pode entender a informação de qualquer modalidade vocês já ouviram text imagens e sons e coisas assim mas não só a gente consegue entender isso a gente CONSEG entender aminoácidos a gente consegue entender física a gente consegue entender isso pode traduzir isso e gerar isso as aplicações são só completamente infinitas praticamente qualquer aplicação de que você vê por aí uma modalidade é o input que eu aprendi outra modal é a informação que traduz isso e outra modalidade é uma informação que ela gera se você fizer três perguntas fundamentais qualquer aplicação pode ser criada inferida e quando você vê a aplicação após aplicação que são alimentadas por EA nativas da EA no núcleo disso tem o conceito fundamental lá machine learning mudou como todas as aplicações vão ser construídas como a computação é feita e as possibilidades além bom as gpus GeForce deas formas tudo isso aus jforce construiu a GeForce permitiu a ia para chegar às massas e agora a ia tá vindo de volta para casa na GeForce muitas coisas que você pode fazer tantas coisas sem fazer com A Iá deixa eu mostrar algumas para vocês fala bonito o homem né Fala bonito ele é uma aula né não é parece uma Mais uma aula do que uma apresentação Que bom né [Música] [Música] [Música] Nossa sabe uma coisa que me pega muito Nessas questões gráficas reflexo da água rtx tracing é um negócio impressionante quando bem feito sim a luz vai fazer você vai ver os raios de luz bonitões tal Pois é Faces neurais isso foi são gráficos computadorizados em tempo real nossa nenhum gráfico computadorizado nenhum pesquisador disso nenhum cientista de computação diria que isso é possível para fazer Racing de cada Pixel individual nesse ponto Racing é uma simulação de luz quantidade que vocês viram aqui é absolutamente insano isso seria impossível sem inteligência artificial tem duas coisas fundamentais que a gente faz a gente usa Claro shading programável e aceleração de race para produzir pixels incrivelmente lindos mas aí a gente tem Inteligência Artificial ser condicionada ser controlada por esse Pixel para gerar muitos outros pixels pixels não só consegue gerar outros pixels espacialmente porque está consciente sobre o que a cor deveria ser ela foi treinada em um super computador lá na nvia então a rede neural que tá rodando na GPU pode inferir e prever os PI que a gente não render não só a gente pode fazer isso é chamado dlss mas a geração mais recente da lss também gera além dos frames pode prever o futuro gerando três frames adicionais para cada frame que a gente calcula o que vocês viram quatro frames do que vocês viram aqui quando a gente renderiza um frame gera TR qu frames em 4K full HD desses 33 milhões de pixels a gente calculou só dois é um milagre absoluto que a gente consegue computacionalmente com shaders e r Engine computacion 2 milhões de pixels e ter o ia prevind todo o resto dos 33 milhões e isso permite renderizar e uma performance altíssima porque a ia faz muito uma dessa computação A menos claro tem um esforço enorme de treinamento mas uma vez que você treina isso a geração é extremamente eficiente esse é uma das capacidades incríveis da Inteligência Artificial e é por isso que tem muitas coisas incríveis que estão acontecendo a gente usou o GeForce para permitir a inteligência artificial e agora Inteligência Artificial está revolucionando o GeForce todos nós estamos anunciando nossa próxima geração os rtx blackwell Family a família blackwell do rtx Olha como eles vêm é rapaz time PCB de alta densidade câmera de vapor 3D fluxo de de ar duplo memória G7 de ultra rápida com ao largura de banda NVIDIA blackwell GPU 92 bilhões de transistores 4000 ai tops que que vde cassete bonito de cete e aqui está a monstrona nossa novíssima GeForce rtx série 50 blackw arquitetura as gpus é só uma é uma fera uma besta 92 bilhões de transistors 4000 tops quatro petaflops de ia TRS vezes maior do que a nós precisamos de tudo isso para gerar esses piels que a gente mostrou para vocês 380 teraflops de racing os pi que a gente tem que calcular para gerar as imagens mais lind que a gente pode e claro 125 teraflops de shader concorrentes uma unidade de performance igual então dois Dual shaders um para cada pontos flutuantes memória G7 micron 1.8 tb por segundo dobro da geração da performance da geração passada e agora a gente tem a habilidade em misturar fluxo de trabalho de I com computer Graphics e uma das coisas incríveis é o shader programável também é permitido para processar redes neurais então o shader permite carregar essas novas redes e com resultado a gente inventou compressão de textura neural e material neural essas imagens incríveis lindas que só são possíveis porque a gente usou a para aprender as texturas aprender a compressão o algoritmo e como resultado ter resultados incríveis isso aqui é é a novíssima rtx blackw [Aplausos] 5090 agora mesmo o Design Mecânico é um milagre porque isso aqui tem dois duas ventuinhas esse gráfico inteiro é só um uma ventu inteira os a placa de vídeo é um pouquinho maior que isso aqui ó design é estado da arte incrível a voltagem é regular um trabalho incrível então obrigado [Aplausos] ess são as velocidades e tal mas como é que se compara bom isso aqui é rtx 4090 eu sei eu sei que muitos de vocês TM uma eu sei mas ela custa 99 é uma das melhores investimentos que você pode fazer por 1599 Você tá levando pra casa seu pc de 10.000 de entretenimento centro de comando né Não me diga que isso não é verdade não tem a vergonha é resfriamento líquido luzes chiques por todo lado você tranca ele quando você vai embora é o home teater de casa moderno faz sentido total e agora por 00 r99 você consegue fazer atualização isso com a família blackwell rtx 5070 4090 performance da 4090 por 549 a mesma performance da 4090 na 5070 por ter do preço impossível sem Inteligência Artificial impossível sem os 4S deens impossível As Memórias de performance do 4090 por 549 família inteira começando da 5070 até 5090 o dobro da performance de uma 4090 mas aumentou bem o preço disponível em janeiro ampal in que gigante Ness gpus e um laptop essa aqui é a 5070 laptop por 1299 essa GPU tem a performance da 4090 tem uma por aqui em algum lugar deixa mostrar para vocês isso aqui olha isso aqui ó pera aí deixa eu mostrar tem tanto bolso senhoras e senhores cara esse cara é muito empolgado dá para ver sim consegue você tem esse praco gráfico Incrível blackwell a gente vai encolher e fazer ele caber aqui ó Isso faz sentido para vocês bom você não pode fazer isso sem Inteligência Artificial e a razão para isso é porque a gente tá gerando a maior parte dos pixels usando os nossos núcleos de tensor então a gente faz R só dos Pixel que a gente precisa e gera isso usando a inteligência artificial todos os outros pixis que nós temos um resultado a quantidade eficiência energética é incomparável tá fora do gráfico o futuro dos gráficos computacionais é renderização neural a fusão da Inteligência Artificial e gráficos de computação e o que realmente é incrível aqui isso é um é um kyote bem cinético bem movimentado quando a gente coloca gpus aqui então 50 90 vai caber em laptop esse último ele tinha 40.9 MM então senhoras e senhores a família rtx [Aplausos] blackw é bom a GeForce levou a ia pro mundo democratizou a ia agora e voltou e revolucionou aforce vamos falar sobre inteligência artificial um outro lugar n agora ISO aqui é literals escritório noss eu lá quando tava construindo indri a inteligência artificial E aí a escala é uma lei empírica que foi demonstrada e observada por pesquisadores e a indústria em múltiplas gerações as leis da escala diz que quanto mais dados Você tem os dados de treinamento o modelo que você tem quanto maior for e quanto mais computação você aplica isso mais eficiente ou mais capaz o seu modelo vai se tornar então a lei de escala continua o que realmente é incrível é que agora a gente tá movendo na direção a internet tá produzindo o dobro da quantidade de dados todos os anos do que o do ano anterior então os próximos anos a gente vai produzir mais dados do que toda a humanidade já produziu desde o começo então a gente já tá produzindo um uma quantidade gigante de dados tornando mais multimodal vídeo imagem som tudo isso está pode ser usado para treinar o conhecimento fundamental da mas tem duas outras leis de escala que emergiram agora e são meio intuitivos a segunda lei da escala é p Training pós treinamento ela usa tecnologias como aprendizado de tem reforço por feedback a Ea produz e gera respostas baseadas em uma pergunta humana humano dá um feedback e é muito mais complicado que isso mas esse reforço vai alimentando o sistema prompts de muita qualidade faz a ia refinar as suas habilidades pode afinar suas habilidades para domínios específicos resolvendo problemas de matemática melhor raciocinar essencialmente Como ter um mentor Como ter um treinador te dar feedback depois que você terminou de ir pra escola então você recebe um teste recebe feedback melhora a si mesmo a gente também tem e aprendizado rede reforço pela ia e essas técnicas são são similares se poder dizer uma prática de você mesmo você sabe a resposta de um um problema particular se você continua tentando até você acertar uma EA pode ser apresentada com um problema muito complicado difícil que é verificável funcionalmente como uma resposta que a gente entende provando um teorema resolver um problema de geometria esses problemas a gente faz a Ea produzir respostas e usar aprendizado de reforço você vai aprender como melhorar a se mesmo esse aí é o pós-treinamento pino temer muita computação mas o resultado produz modelos incríveis a gente tem um terç uma terceira lei de escala ela tem a ver com o que é o escalada de tempo de teste quando você tá usando a e a tem a habilidade de agora aplicar um novo recurso melhor além dear seus parmetros ela tá focada em decidir computação usar para produzir as respostas que ela quer produzir raciocinar É uma forma de pensar sobre isso pensar pensar longe em vez de uma inferência direta ou uma resposta de um tiro só você pode raciocinar sobre isso quebrar o problema em múltiplos Passos você pode gerar múltiplas ideias avaliar um sistema de a poderia avaliar quais dessas ideias que você gerou é a melhor talvez isso resolve o problema passo a passo E por aí vai então escala de de tempo de teste é muito efetiva vocês estão vendo a sequência da tecnologia todas essas leis de escala emergir conforme a gente vê efeitos incríveis do chat PT para o1 O3 Gemini pro todos esses sistemas estão indo através dessa jornada passo por passo por passo pré-treinamento pós treinamento o escala de de teste o tipo tanto de computação que a gente precisa é incrível e o que a gente gostaria de verdade que a sociedade tenha habilidade de escalar a quantidade de computação para produzir mais e mais inteligência e mais nova também é um recurso incrível que a gente tem e pode ser usado para encarar vários problemas então a lei de de escala está impulsionando muita demanda PR computação da nvia muita demanda esse que a gente chama de blackw incrível vamos olhar o black black blackwell está em plena produção ele é incrível como ele parece então primeiro cada um serviço de nuvem tem sistemas para rodando tem sistemas de 50 15 na verdade 15 fabricantes de computadores sendo feito em diferente 200 configurações com resfriamento de ar de líquido versões pce várias configurações diferentes sistemas diferentes pra gente poder acomodar cada data center no mundo bom isso esses sistemas estão sendo fabricados em 45 fábricas mostra como a inteligência artificial é pervasiva né e a indústria tá pulando na direção da ia como um modelo de computação bom a razão pela qual a gente tá impulsionando isso tão tanto impulso é que a gente precisa de muito mais computação é claro que muito claro cadê você eu é difícil dizer quando você coloca sua mão num lugar escuro isso que é uma boa ideia Ok ó o Capitão América aí é verdadeiro Capitão América [Música] Ah não podemos dizer que ele não é Car chamando meir não podemos dizer que o cara não tem caris espera espera espera marv eu achei que eu era Digno vocês não acharam que era Digno né aparentemente eu jurava que placa de esse sistema link isso aqui ó tem uma GB 200 é 1 Tonel e me 600 Mil Partes 120 [Música] kW tem uma espinha por trás que conecta todas as gpus duas milhas de cabro de de cobre 5000 cabos isso foi fabricado em 45 fábricas ao redor do mundo nós construímos isso nós fizemos resfriamento líquido nós testamos nós desmontamos enviamos em partes pros data Centers porque isso aqui é 1 Tonelada e meia a gente remonta isso fora do data center a fabricação é Insana mas o objetivo de tudo isso é porque as leis de escala estão impulsionando computação tão tão forte esse nível de computação blackw comparação com a nossa geração Pass aumenta a performance por wat por um fator de qu performance por wat por um fator de qu performance por dólar um fator de três isso que basicamente diz que em uma geração a gente reduziu o custo de treinar esses modelos por um fator de três se você quiser aumentar o tamanho do seu modelo para um tamanho de três vai ter o mesmo custo mas a parte importante é isso aqui ó esse aqui estão gerando tokens que estão usados por todos nós quando a gente usa chat APT ou G seus celulares no futuro todas as aplicações V consumir esses tokens de a esses tokens estão gerados pelo sistema e todo data center é limitado por poder por energia então o poder por V do blackwell é quatro vezes nessa geração passada então a receita que pode ser gerada quantidade de negócio pode ser gerado dat Center aumentou Então essas sistemas de fábrica de a são realmente fábricas hoje o objetivo de tudo isso é que a gente poder criar um chip gigante o tanto de computação que a gente precisa é realmente muito incrível isso aqui é basicamente um chip gigante a gente fosse construir um chip Desculpa aí Pessoal vocês viram isso aqui isso aqui é legal olha luzes de discoteca aqui se a gente tivesse que construir isso aqui como um chip só isso aqui seria do tamanho de um wafer mas isso aqui não inclui o impacto teria que ser três ou quatro vezes esse tamanho Mas o que a gente basicamente tem aqui são 72 gpus blackwell isso aqui esse chip aqui é 1.4 exaflops o maior mais rápido super computador mais recentemente um super computador de uma um quarto inteiro sim aconteceu um um FL Plus isso aqui é muito mais do que um super computador tem 14 tb de memória mas é coisa incrível a largura de banda de memória é 1.2 pab por segundo is que é basicamente o tráfico inteiro da internet que tá acontecendo agora do mundo a internet do mundo inteiro tráfico tá sendo processado nesses chips aqui ó e a gente tem 130 to muitos núcleos de CPU várias redes eu gostaria de poder fazer isso aqui ess aqui são os blacks Esses são tip Network con esse aqui são osv links tentando fingir link a espinha mas isso aqui não é possível Esses são os 14 tb de hm is tendo fazer isso aqui é um milagre que o sistema Black os discos black black estão aqui mas o milagre é realmente em adição é isso isso aqui é o maior melhor sistema Black o objetivo de tudo isso é aqui tem uma cadeira para poder sentar por um segundo aqui cansou aguinha como é possível um estádio M Ultra não sei o que m é como chegar na NVIDIA a gente não tem uma GPU para você precisa um poder incrível de computação com modelos cada vez maiores e essas inferências costumavam ser uma inferência mas no futuro as vão estar falando com elas mesmas vão estar pensando vão estar refletindo inteiramente processando Então hoje quando os tokens estão sendo gerados conforme está vindo de 20 ou 30 tokens por segundo é basicamente tão rápido CONSEG ler mas no futuro e agora com GP o no gem pro E3 mod estão falando consigo mes estão refletindo pensando Conforme você CONSEG imaginar o ritmo dosos alto a gente precisa as taxas de token as toqu de geração de Token para aumentar muito a gente também tem que reduzir o custo muito para que a qualidade do serviço pode ser extraordinária e o custo pros consumidores continue a ser baixo e a vai continuar a escalar Então esse aqui é o propósito fundamental que a gente criou uma das coisas mais importantes que aconteceram na enterprise é a de agência é exemplo perfeito de escala test a sistema de modelos algumas compreensão interação com o consumidor interagindo com o consum com os usuários recuperar informações do armazenamento sistema de a semântica o que tá saindo pra internet o que tá começando um arquivo PDF pode usar ferramentas pode usar calculadora pode usar e generativa para gerar gráficos etc e isso vai interagir quebrando os processos em várias etapas iterando esses modelos diferentes PR responder a um consumidor no futuro e oferer mais de resposta costumava ser Faz uma pergunta e tem resposta no futuro você faz uma pergunta e vários modelos vão trabalhar no fundo escala de tempo de teste o tanto de computação usado para infer vai disparar pelo teto gente quer respostas cada vez melhores a indústria a construir a i de agência o nosso objetivo pro mercado não é direto pros consumidores a gente tá trabalhando com os desenvolvedores de software e o ecossistema de ti para integrar Nossa tecnologia tornar possível novas capacidades como a gente fez com os bibliotecas cuda a gente quer fazer isso com bibliotecas de a e agora com os modelos de a do passado de computação do passado tinha apis est fazendo gráficos de computação álgebra linear ou coisas de o futuro Além disso esses modelos de aceleração bibliotecas de aceleração vai ter bibliotecas de a a gente criou três coisas para ajudar o ecossistema a construir ias agentes NV são microsserviços de empacotados nesse software cuda complicado por meio do dnn Cut rtlm todos esses diferentes complexos os modelos por si nós empacotamos otimizamos colocamos no contêiner e você pode levar para onde você quiser então a gente tem modelos PR visão pra compreensão de linguagens pra fala PR animação PR biologia digital a gente tem modelos empolgantes para i a física e esses modelos de a rodam em todas as nuvens Porque as gpus da nvia estão disponíveis em todas as nuvens estão disponíveis em todas as oems você pode realmente levar esses modelos e integrar eles no seu software um pacote de software criar agentes de a que rodam em dailys pode ser agentes de Alto serviço pode ser agentes de scp você pode aplicado paraos consumidores não importa onde os consumidores estiverem resolver para resolver problemas e o próximo passo que a gente chama de NVIDIA Nemo o Nemo é essencialmente um empregado digital de um board digital de empregado e um sistema de avaliação de Treinamento no futuro esses agentes são essencialmente uma força de trabalho digital que estão trabalhando junto com seus empregados fazendo coisas para você no seu lugar então a forma como você vai trazer esse agente especializado pros seus agentes especiais da sua companhia você fazer o onboard de como você faria um onboard de um empregado tem bibliotecas diferentes que ajudam esses agentes de a a serem treinados pro tipo de linguagem na sua companhia valores processos únicos da sua companhia forma como você trabalha diferente diferentes exemplos do que os produtos vão ser eles vão tentar gerar aquilo e te dar feedback você vai dar feedbacks e por aí vai e tem trilhos de segurança coisa que você não pode fazer coisa que você não pode dizer a gente até dá eles acesso a certas informações esse pipeline esse ritmo esse caminho inteiro inteiro é o Nimo e o departamento de ti toda companhia basicamente vai ser o departamento de Recursos Humanos dos agentes de no futuro eles gerenciam softwares vários hoje da indústria de ti no futuro eles vão manter e fazer onboarding e melhorar agentes digitais e oferecer pra companhia usar então seu departamento de ti vai se tornar um h recursos humanos de Constru ecista tirar vantagem tud isso é completamente código aberto você pode pegar e modificar os planos as plantas para criar diferentes tipos de Agentes a gente també anunciando hoje a gente tá fazendo algo que é muito legal nós estamos anunciando uma família inteira de modelos são base no LV de linguagem neotron lama nvia o lama neotron é um fenômeno o download de lama da Meta várias vezes várias milhares de vezes derivou e transformou em outros modelos 16.000 outros modelos e singularmente a gente conseguiu todas as empresas indústrias foram ativadas para começar a trabalhar com o que nós fizemos foi nós percebemos que modelos lama Realmente poderiam ser mais afinados para uso de corporações então a gente afinou isso usou nossas experiências e capacidades e transformou eles no lama lama limon o conjunto de modelos eles são pequenos tem alguns pequenos que interagem muito rápido resposta rápida que são muito leves nós tem temos que cham super lama animot Tron eles são basicamente as versões mainstream dos seus modelos ou tem os modelos Ultra modelo Ultra pode ser usado para ser um modelo professor para vários outros modelos pode ser um modelo de recompensa avaliador um juiz para outros modelos de criar respostas e decidir se é uma boa resposta ou não basicamente D feedback para outros modelos e você pode refinar isso de várias modas é um modelo Professor uma destilação de conhecimento modelo para isso muito capaz e tudo isso agora está disponível online esses modelos são incríveis o número um nas lideranças de chat liderança de instrução liderança de recuperação de informações o tipo de funcionalidades que são necessárias usadas em agentes de ao redor do mundo Esses são modelos incríveis tá trabalhando com o ecossistema todas as tecnologias de AD nvia são Integradas na indústria de ti a gente tem ótimos parceiros ótimo trabalho sendo feito a SIP Siemens e industrial Cadence todas essas empresas muito trabalho a gente fez com a perplex também eles revolucionaram a busca muito Fantástico codium todos os engenheiros de software do mundo isso vai ser o próximo gigante aplicação de a a próxima período de a incrível é código de software 30 milhões Engenheiros de software redor do mundo todo mundo vai ter um assistente de software ajudando eles a codificar se não é isso você vai ser bem menos produtivo se você não fizer isso qu você vaiar 30 milhões tem 1 bilhão de Trabalhadores de conhecimento no mundo e os Agentes Deão provavelmente a próxima indústria de robótica vai ser uma oportunidade de mul trilhões de dólares deixa mostrar vocês dos planos que a gente criou os trabalhos que nós fizemos com nosos parceiros com esses agentes de a esse homem fala muito complexo muito rápido de um jeito muito fácil de entender o pessoal tá te parabenizando aessa aqui nos comentários tradição amigo tá mandando muito não tem mais água [Música] os blocos de construção agentes da NVidia os modelos pré treinados e o Framework n permite que as organizações facilmente desenvolvam agentes de a e apliquem eles nós vamos fazer onboard e treinar nossa força de trabalho de Agentes nos métodos da nossa companhia como fazemos com os empregados os agentes de a São experts específicos em domínios os bilhões de trabalhadores e estudantes de conhecimento um assistente de pode ir documentos complexos como palestras jornais e resultados financeiros e gerar podcasts interativos para aprendizagem aprendizagem combinando os modelos diferentes a gente consegue fazer o Down previsão de tempo de vários quilômetros em alguns poucos desenvolvedores como NVIDIA geram agentes gerenciam agentes de a de segurança que buscam vulnerabilidades alertando desenvolvedores sobre quais ações são os agentes de a virab ajudam os pesquisadores a desenvolver e criar vários compostos para criar candidatos a drogas muito mais rápido os agentes de de video Analytics usam a blueprint nvia metropolis nvia Cosmos nimon visual language models lama nimon e muito mais os agentes Metrópolis analisam conteúdo dos bilhões de câmeras gerando 1 milhão 1000 petab de dados por dia interagir interagem com pesquisa resumo e automação ajuda a monitorar fluxo de tráfic marcando congestionamento ou ou perigo lugares industriais conseguem monitorar processo Obrigado de os agentes metrópoles centralizam dados de centenas de câmeras que podem redirecionar trabalhadores ou robôs quando incidentes acontecem a era do da ia ag gente está aqui para cada organização Esse aqui foi o primeiro Pit isso não foi gerado por tá eu achei que se nenhum de vocês ficou impressionado com meu lance de beisbol a foi criada na nuvem e para nuvem e para curtir a aa um curso é perfeito muito em breve a gente vai ter uma I contínua que vai estar com você quando você usar os met glasses você pode apontar uma coisa e perguntar ali o que você quiser então a Ea é perfeita em criar paraa nuvem é perfeita na nuvem mas te gostaria de levar essa I em todos os lugares né pode levar NVIDIA ai para qualquer nuvem você também pode colocar isso dentro da sua companhia mas o que a gente quer fazer mais do que qualquer coisa é colocar no nosso pc também então como você sabe Windows 95 revolucionou a indústria de computadores tornou possível uma nova sutch de serviços multimídia Mudou as formas com as aplicações foram criadas para sempre Windows 95 esse modelo de computação não é perfeito para I Então o que a gente gostaria de fazer gostaria de ter no futuro basicamente começa cria o su assistente de a e em vez de só apis 3D e som e vídeo a gente teria ias generativas para 3D pras linguagens para som e por aí vai e a gente precisa de um sistema que torne Isso possível enquanto usa os investimentos incríveis que estão rolando não tem como você criar outra forma programar não vai rolar uma forma nova de criar i a gente conseguiria de criar uma forma de tornar os PCs Windows um a de nível Mundial seria completamente incrível e parece que a resposta é Windows Windows wsl2 o ws2 basicamente é dois sistemas operacionais e um só funciona perfeitamente foi desenvolvido para desenvolvedores para você poder ter acesso a wsl2 foi otimizado para aplicações nativas na nuvem para mais importantemente foi otimizado para kuda S2 suporta cuda de fábrica e como resultado tudo que eu mostrei para vocês com NVIDIA NS NVIDIA Nemo os planos que a gente desenvolveu que vão estar na na a.n.c. isso vai baixar e vai só rodar nosso foco é transformar Windows wsl2 PC Windows em uma plataforma de primeira classe alvo que vai suportar e manter como a gente precisar isso é uma coisa incrível para engenheiro desenvolvedor em todos os lugares deixa eu mostrar para vocês o que a gente consegue fazer é um dos exemplos do blueprint que foi feito assim um lindo conceito de arte de um uma praça na cidade el sintetiza imagens incríveis de texto simples a composição pode ser difícil de controlar com NV microservices a criação pode ser simples o objeto 3D para criar a geração de imagens vamos dizer como um artista conceitual pode usar essa tecnologia para desenvolver o visual de uma cena eles começam a colocar as asss 3D criado por ele ou gerado por e Então usa um n de geração de imagem como Flux por exemplo para criar um visual que adere a essa cena 3D Pode adicionar ou mover objetos para refin a composição muda o ângulo das câmeras para enquadrar o a cena perfeita ou reimagina a cena inteira com novo [Música] prompt apoiado por a generativa nvia nenum artista pode rapidamente realizar a sua visão NVIDIA a seus PCs centenas de milhões do PC com Windows a gente pode preparar issso aí pr e oems todos os fabricantes de PC trabalha com todos os líderes no mercado vão ter seus PCs prontos para esse stack Então os PCs estão vindo para uma casa perto de você vamos falar sobre a física vamos falar sobre a física então e a física imagina modelo de linguagem te D um contexto se PR na esquerda ele gera to por vez produzir o out como funcionais inr é que o modelo no meio é bem amplo tem bilhões de parâmetros o contexto o link do contexto é incrivelmente amplo você pode decidir colocar um PDF eu posso compartilhar vários pdfs antes de fazer uma pergunta Esses pdfs são transformados em tokens atenção a característica básica de atenção vai transformar cada token encontrar seu relacionamento e relevância contra cada outro token então você pode ter centenas de milhares de tokens e a carga computacional aumenta quadraticamente isso faz isso todos os parâmetros todos os inputs processa tudo isso em todas as camadas do Transformers e produz um token Esse é o resultado que a gente precisa do blackw e no próximo token é produzido quando o token atual Acabou ele coloca o token atual no sequência de input e leva essa coisa toda e gera o próximo token faz um por vez isso é o modelo Transformer é porque é tão tão incrivelmente eficiente mas demanda muita computação e se em vez de PDF é o seu ambiente e em vez de um prompt uma pergunta é uma fala vai ali faz isso traz aquela caixa ali traz traz de volta isso aí tem produzindo tokens de texto ele produz ações tokens de ação bom eu só descrevi é uma coisa muito sensível ura da robótica e a tecnologia tá bem ali depois da esquina e o que a gente precisa fazer é criar efetivamente o modelo de mundo oposto com GPT que é um modelo de linguagem e esse modelo de mundo precisa entender a linguagem do mundo precisa entender dinâmica física coisas como gravidade fricção inércia eles tem que entender relacionamentos geométricos espaciais tem que entender causa e efeito você derruba algo cai no chão você algo ele tomba tem que entender a permanência do objeto se você rodar uma bola no bancada da cozinha quando cair do outro lado a bola não só não foi parar para outro universo quântico Ela ainda tá lá então esse tipo de coisas de incompreensão intuitivo que a gente sabe que a maioria dos modelos hoje tem muita dificuldade de entender então a gente gostaria de criar nós precisamos de um modelo fundacional de mundo a gente tá anunciando hoje uma coisa muito grande a gente tá anunciando o NVIDIA Cosmos um modelo de fundação de mundo desenvolvido e criado para entender o mundo físico e a única forma de você realmente entender isso é ver dá um play ai a teoria da simulação tá batendo forte aqui agora [Música] viuo próxima fronteira da e é a física a performance de modelo está diretamente relacionados à disponibilidade os dados do mundo físico são constantemente capturado curado E etiquetado NV Cosmos é um modelo de fundação do mundo para avançar aí a física ele inclui modelos aut regressivos de fundação baseados em difusão toades avançados euda eel por mod ou vídeo prompts e geram mundos virtuais gerações Cosmos priorizam os requisitos únicos de udio vídeo e robóticas como ambientes reais iluminação permanência de objetos desenvolvedores usam NV Universe para construir espaço baseados em física geoespacial precisos e fazer output Universo no Cosmos que gera dados sintéticos realísticas baseadas em [Música] física eu tô assustado objetos diversos com relação ao clima ambientes condições como clima ou tempo do dia ou cenários de ponta extremos desenvolvedores usam Cosmos para gerar mundos para feedback de de aprendizado de reforço para aprimorar modelos para testar e validar as performan dos modelos ou em várias visões multisensor o Cosmos pode gerar tokens em tempo real trazendo poder da previsão e múltiplas simulações para modelos de a Gerar cada possível futuro para ajudar os modelos a escolher o caminho certo ó dor destino aí gente tá ajudando a avançar a próxima onda de ia física quantos futuros você viu 500 15 milhões 15 bilhões en quantos a gente vence D nenhum o NVIDIA Cosmos primeiro do mundo modelo fundacional de mundo foi treinado em 20 milhões de Horas de vídeo 20 milhões de Horas de vídeo focam em dinâmicas físicas a natureza das coisas humanos andando mãos movendo manipulando coisas coisas que são movimentos rápidos de câmera é sobre ensinar a ia não sobre gerar conteúdo criativo mas ensinando a a entender o mundo físico e com essa e a física tem muitas coisas mais para frente que a gente pode fazer como resultado a gente pode fazer imagens Gero geração de imagem sintética para treinar modelo a gente pode destilar isso e transformar ali na semente que começa o modelo robótico você pode gerar múltiplos dados baseados em física fisicamente plausíveis cenários no cenário do Futuro fazer um doutor doutor estranho você pode fazer isso porque como esse modelo entende o mundo físico você viu várias imagens aqui geradas esse modelo entende o mundo físico e também consegue gente legendar isso pode pegar vídeos fazer legendas muito boas e essas legendas no vídeo podem ser usadas para treinar modelos amplos de linguagem multimodalidade de vários modelos de multimodalidade pode usar essa tecnologia usar esse modelo de fundacional para treinar robóticas robôs além de modelos de linguagem então isso aqui é o NVIDIA Cosmos a plataforma tem modelo aut regressivo para aplicação em tempo real modelo de difusão para imagem de alta qualidade um toen tokenizador incrível baseado em vocabulário do mundo real e tem uma pipeline de dados para você poder unir tudo isso e treinar com seus próximos próprios dados pipeline de dados tem tantos dados envolvidos você pode acelerar tudo ponta a ponta para você esse aqui é o primeiro pipeline de processamento do mundo acelerado por kuda assim como acelerado por ia tudo isso é parte da plataforma Cosmos hoje a gente tá anunciando que o Cosmos tem licença aberta tá disponível abertamente no github uh lá a gente espera que esse momento tem um pequeno médio amplo vários modelos modelos mainstream modelos professores modelos de transferência de conhecimento o Cosmos World foundation vai ser sendo aberto a gente espera que faça pro mundo das Industrial que o lama 3 fez para enterprise corporativo a mágica acontece quando você conecta o Cosmos com omniverso e a razão fundamentalmente é isso aqui omniverso ele é baseado em física física algoritma simulação de princípio de física é uma simulação quando você conecta isso com o Cosmos Ele oferece a base a verdade base pode controlar e condicionar a geração do Cosmos e o que sai do Cosmos é baseado na verdade essa é a mesma ideia de conectar um modelo amplo de linguagem para um sistema de recuperação você vai ter uma base da geração de a ali e a combinação desses dois te dá uma uma um gerador de multiversos fisicamente baseado e os aplicações de uso são muito impol Anes Claro para robótica para aplicações industriais isso é muito claro esse Cosmo junto com univers representa o terceiro computador que é necessário para construir sistemas robóticos cada compania de robóticas vai ter que construir três computadores sistema robótico pode ser uma fábrica pode ser um carro pode ser um robô a gente precisa de três computadores fundamentais um Claro para treinar A Iá é o computador dgx para treinar a ia outro Claro quando você tá terminando para aplicar a ia a gente chama de agx tá dentro do carro dentro do robô num AMR no estádio ou seja não importa onde for esses computadores estão na ponta e são autônomos mas para conectar os dois você precisa de de um gêmeo digital todas as simulações que vocês estão vendo um gêmeo digital é onde a i que foi treinada vai para praticar vai ser refinada vai fazer a sua geração de dados sintéticos aprendizado de feedback de reforço seu gêmeos digital daa esses três computadores vão trabalhar conectiv e a estratégia da NVidia mundo Industrial que a gente tá falando muito tempo são sistemas de três computadores em vez de um problema de três corpos A gente tem uma solução de três computadores che referências então deixa falar para vocês três exemplos primeiro exemplo é como a gente aplica tudo isso PR digitalização Industrial milhões de fábricas centenas de milhares de que são espinha dorsal de uma indústria de 50 trilhões de dólares tudo isso tem que começar definido por software isso tem que ter automação no futuro tudo isso vai ser em fundido de robótica com parceria com peão os líderes de soluções de automação de galpões e Accenture os maiores serviços profissionais eles têm um grande foco em fabricação digital trabalh jos para criar algo que é muito especial deixa mostrar PR vocês um segundo mas nosso objetivo de mercado é o mesmo em todas plataformas de software plas de tecnologia que nós temos por meio dos desenvolvedores ecossistemas parceiros nós temos número crescente de parceiros de ecossistema conectando univo a razão é clar todo mundo quer digitalizar suas indústrias tem desperdício muitas oportunidades de automação né 50 trilhões do gdp do mundo vamos dar uma olhada nesse aqui um exemplo que a gente tá fazendo com a kion e Accenture kion solução de cadeia de suprimento líder em serviços mundiais a Nvidia trazendo a ia física para Centro de mercado de 1 trilhão de Dólares de Distribuição e Warehouse e galpão né Tem uma rede complexa de decisões e muitas variáveis que mudam o tempo todo mudanças diárias sazonais de de demanda limit de espaço integração de trabalho integração de sistemas automáticos e robóticos diversos prever a operação os kpis numa num galpão físico é quase impossível para encarar esses desafios A kion tá adotando a Mega um plano do Nvidia Universe para criarem digital gêmeos digitais industriais para otimizar esses recursos solução de de gerenciamento de galpão da kion é a criado um G G digital para várias soluções os cérebros dos Robôs estão numa simulação de uma um galpão físico digitalizado no Universe usando conectores abertos USB para fabricar imagem de vídeo para 3D lidar para para nuvem e dados gerados por ya a equipe dos Robôs executa tarefas ao perceber e raciocinando sobre o seu gênio digital do Universe planejando seos próximos movimentos e Ação os cérebros do robôs podem ver os estados de resol simulações de sensores decidir suas próximas ações o loop continua enquanto o ômega rastreia o estado de tudo no G gêmeo digital agora pode simular cenários infinitos em escala mando os kpis de operacionais como trup eficiência e utilização tudo isso antes de mudar mudanças aplicar mudanças galpão físico e a cure estão reinventando a autonomia Industrial incr tudo é em simulação no futuro no futuro todas as fábricas vão ter um gêmeo digital esse gêmeo digital opera exatamente como a fábrica real e de fato você pode usar o Universe com Cosmos para gerar um monte de cenários de recursos você e pode decidir qual cenário é o mais ótimo para cada kpi você tem e isso que o programador vai mudar pode mudar o programa As I que vão est aplicadas na fabricada real na fábrica real próximo exemplo é para veículos autônomos dos veículos autônomos chegou o sucesso da w sucesso da Tesla por muitos anos é claro que os veículos autônomos finalmente chegaram a gente tá oferecendo para essa indústria são os três computadores sistema de Treinamento estão treinando a o sistemas de simulação geração sintética de dados universo e agora Cosmos e os computadores que estão dentro do carro também cada companhia de carro pode trabalhar com a gente de formas diferentes usar um ou dois ou três computadores nós estamos trabalhando com praticamente todas as companhas de carro de Tesla bid maior companhia de carros elétricos do mundo glr uma companhia incrível Mercedes tem uma Frota com NVIDIA chegando esse ano em produção e eu estou super empolado em anunciar que hoje a Toyota NVIDIA vão se fazer uma parceria para criar sua próxima geração de veículos elétricos tantas tantas companhias legais lucid Rivan xiaomi evolvo Claro tantas companhias diferentes o tá construindo um camião autônomo Aurora que a gente anunciou Aurora vai usar NV para construir caminhões autônomos 100 milhões de carros todos os anos 100 bilhões de veículos na estrada ao redor do mundo 1 trilhão de milhas dirigidas ao redor do mundo todo ano tudo isso vai ser ou altamente autônomo ou totalmente autônomo Isso vai ser uma indústria muito Ampla eu Prevejo que isso aqui vai ser a primeira indústria de robóticas de multi trilhões de dólares Esse é negócio pra gente só alguns desses carros estão começando a sair pro mundo e os nossos negócios já já custa 4 bilhões de dólares esse ano a gente vai chegar a 5 bilhões Isso vai ser muito amplo hoje a gente tá anunciando que nossa próxima geração de processador pro carro nosso próximo computador de próxima geração esse aqui é o Thor Esse é o Thor Esse é um computador de robótica computador de robótica uso os sensores e a loucura de sensores e informações processa isso quantidade infinita de câmeras de alta resolução radares lares tudo isso vem para esse chip esse chip tem que processar todos esses sensores transformar is em tokens colocar em um Transformer e prever o próximo caminho e esse computador de udio já está em produção total o Thor tem 20 vezes capacidade de processamento da nossa geração de última geração que realmente é o padrão dos veículos autônomos hoje isso aqui é só muito incrível o t Tá em produção total Esse processador de robótica aqui vai para um robô completo pode ser um robô humanoide pode ser o cérebro pode ser o manipulador Esse processador basicamente é um computador robótico Universal a segunda parte disso no sistema de direção um produto incrível é a dedicação à segurança drios tô feliz em anunciar agora o primeiro definido por software programável por a que já foi certificado até EB é o maior padrão de segurança funcional para automóveis o único e o mais alto então est muito orgulhosos disso aqui o ISO mais de 15.000 anos de engenharia o kuda é um computador funcional e seguro se tá construindo um robô NV cuda é então eu gostaria de falei que eu ia mostrar para vocês o que que a gente vai usar o Omniverse e o Cosmos para fazer no contexto de veículos autônomos então hoje em vez de mostrar para vocês vários vídeos de carros dirigindo na rua vou mostrar para você um poucoo também claro mas eu vou mostrar para vocês como nós usamos o carro para reconstruir gênios digitais automaticamente usando EA e usa isso essa capacidade para treinar modelos [Música] futuros A Revolução dos veículos autônomos aqui construir Vel autônomos como todos os robôs requer três computadores univ dgx para treinar os modelos de a Universo para fazer o test drive e gerar dados sintéticos e ag agx um super computador no carro construir veículos Seguros autônomos significa encarar desafios extremos e os dados do mundo real são limitados Então os dados sintéticos são essenciais para treinar o fábrica deados autônomos alimentado por NV Universe modelos de a e Cosmos gera dados cenários sintéticos que melhoram os treinamentos por ordens de magnitude primeiro omap usa Maps e dados geoespaciais para construir ambientes dirigíveis 3D variações cenários de direção podem ser gerados ao reproduzir logs de ia ou geradores de tráfego de a e um modelo de reconstrução neural usa logs de sensores autônomos de veículos autônomos para criar simulações de quatro dimensões de alta fidelidade faz reproduções em 3D e gera variações de cenários para amplificar os dados de treinamento e finalmente o edify 3DS automaticamente pesquisa bibliotecas passivas já existentes ou gera novos recursos para criar simulações nov os cenários omniv são usados para condicionar o Cosmos para gerar quantidades massivas de dados fistas e com textos gerar quase infinitas variações do cenário de direção cosm osados séticos deala [Música] usin mod a FCA de dados de escala centenas de em bilhões de modelos etivos estabo padrão PR direção autônoma segura e avançada não é incrível a gente [Aplausos] milh a gente está ter montanhas de dados de treinamento para veículos autônomos Claro a gente ainda Precisa carros reais na na rua a gente tá coletando dados contínuos quanto a gente viver mas geração de de imagens sintéticas esse multiverso fisicamente baseado Aterrado no na física vai usar dados e treinar e baseados na física são plausíveis para ter muitos dados a indústria de veículos autônomos tá aqui é um momento muito empolgante super empolgado nos próximos anos vocês vão poder ver como os gráficos computacionais revolucionaram um ritmo muito impressionante vocês vão ver o ritmo do desenvolvimento de veículos autônomos aumentando tremendamente nos próximos anos [Aplausos] Eu acho que eu acho que a próxima parte é é robótica então sabe robôs né meus amigos o momento shot GPT paraa robótica geral está ao redor da da esquina ele todas as tecnologias que a gente tá falando vai tornar possível para nós nos próximos anos ver revoluções muito rápidas nas robóticas as ge robóticas é importante porque os robôs com pistas e Trilhos e rodas tem ambientes especiais para acomodar eles tem três robôs no mundo que a gente pode fazer que não requer nenhum Campo especial adaptação do campo Cinzento é incrível a gente pode construir esses robôs incríveis a gente pode aplicar eles em no mundo que a gente construiu pra gente esses robôs são um robôs agentes e a ag gente porque sabe essa informação funciona conforme eles conseguem acomodar os computadores que nós temos no noss escritórios vai ser ótimo número dois carros autônomos e razão que a gente gastou centenas de anos construindo estradas e tal e os robôs humanoides o terceiro se a tem tecnologia para resolver esses três Isso vai ser a maior indústria de tecnologia o mundo já viu Então a gente acha que a era dos robóticas está logo ali logo depois da esina e o ponto crítico para construir isso é como treinar esses robôs nos casos dos Robôs humanoides a imitação a informação de imitação é muito difícil de coletar motivo para isso é que no caso de carro você só dirige vai dirigir carro o tempo todo no caso desses robôs humanoides a imitação a informação de imitação a demonstração humana é muito laboriosa de fazer a gente tem que fazer uma forma inteligente de pegar centenas de demonstrações milhares de demonstrações humanas e de alguma forma usar para sinteticamente gerar milhões de movimentos sinteticamente gerados desses movimentos a pode aprender como fazer uma tarefa deixa eu mostrar como é que é feito os desenvolvedores a redor do mundo estão construindo a próxima de robôs incorporados humanoides desenvolvendo robôs de modelo de propósito Geral do robô requer dados massivos constantemente capturados e curados encara esses desafios dando os desenvolvedores de robôs humanos quatro coisas modelos fundacionais de robô pipelines de dados frameworks de simulação e o computador th robótica o Isaac GR plano PR geração sintética de movimentos é um workflow de simulação de imitação aprendizado permitindo que os desenvolvedores gerem datasets muito amplos de demonstrações pequenas humanas o permite trabalhadores habilidosos usando Apple Vision pro criaram G digital operadores capturados mesmo sem um robô físico eles podem operar o robô em um ambiente livre de riscos eliminando a chance de dano físico por desgaste para ensinar um robô uma tarefa só os operadores capturam trajetórias de movimento por meio de demonstrações selecionadas e usam GR manualmente para multiplicar essas trajetórias e um conjunto de dados muito maior e a seguir eles usam group gen construído no universo e Cosmos para randomização e upscale 3D realista gerando um dataset exponencialmente mais largo mais amplo o a simulação do Omniverse e Cosmos dá um dataset escala massiva para treinar a a pólice e uma vez que isso pode ser treinado pode testar com software e validação com Isac antes de aplicar pro robô real a era da robótica genérica está logo aí alimentada pelo Isac GR da NVidia a gente vai ter montanhas de dados para treinar Os Robôs o NV Isac Essa é nossa plataforma para oferecer tecnologia elementos de tecnologia para indústria de robôs para acelerar o desenvolvimento de robôs genéricos eu tenho mais uma coisa que eu quero compartilhar com vocês nada disso seria possível se não fosse por esse projeto incrível que a gente começou uma década atrás dentro da companhia chamada projeto [Música] digits Deep learning GPU inteligência sistema de treinamento e inteligência digits GPU inteligente antes da gente lançar isso eu incul isso para dgx E para harmonizar isso com RT x agx ovx e todos os outros x que a gente tem na companhia e isso realmente revolucionou dx1 realmente revolucionou Cadê o dx1 o dx1 revolucionou a inteligência artificial razão porque a gente construiu isso aqui foi porque a gente queria tornar possível paraos pesquisadores startups de ter uma solução de super computador saindo da Caixa imag comp como eram feitos no futuro você tinha que construir seu próprio ambiente sua própria infraestrutura e realmente fazer engia para ele existir a gente criou um super computador para ia desenvolvimento de pesquisadores startups que vem literalmente um num caixa eu entreguei o primeiro Startup em 2016 chamado Open tava lá tava lá muitos de vocês Engenheiros estavam lá a gente celebrou a chegada X1 e obviamente isso revolucionou a inteligência artificial computação mas agora a ia tá em todo lugar não tá só paraos pesquisadores e startups a gente queria a inteligência artificial Como Eu mencionei no começo da nossa fala essa nova forma de fazer a computação essa nova forma de fazer software todo engenheiro de software todo Engenheiro todo artista criativo todo mundo que usa computadores hoje como uma ferramenta vai precisar de um computador de A então eu queria que a gente o d X1 fosse menor então você então imagina senhoras e [Música] [Aplausos] senhores esse aqui é o mais recente super computador da NV de a e é finalmente chamado projeto digits agora se você tem um nome bom para esse aqui fala com a gente is aqui é coisa incrível ess aqui é um super computador de a ele roda o stack NVIDIA de a completo todo software da NVidia roda nso aqui Jax Cloud roda nisso aqui isso aqui tá aí po for conectado seu computador pode ser uma workstation se quiser você pode acessar ele você pode alcançar ele como super computador da nuvem e a i funciona nele então é baseado chip super secreto que a gente tá trabalhando chamado gb10 o melhor gra blackwell que a gente faz V mostrar para você o lado de dentro super computador na palma da mão ele tava com super computador na palma da mão um super computador o Pessoal tá comentando aqui eu tô conversando com pessoal que eles estav achando cara ele é tão fofo esse aqui é o chip que tá dentro é bizarro isso está em produção esse chip Ultra secreto a gente fez em colaboração a CPU Grace foi construído por nvia em colaboração com a mediatek eles são a companhia líder em soc do mundo eles trabalh com a gente para construir esse CPU esse soc conectada com PR [Música] GP e esse pequeno negoc pequena Tá em produção com Total Estamos esperando esse computador ficar disponível por volta de Maio tá chegando aí para você incrível que a gente consegue fazer cara eu preciso de mais mãos ou mais bolsos eu não sei Então imagina isso aqui é o que parece quem não quer um desses se você usa PC Mac qualquer coisa uma plataforma de nuvem é uma plataforma de computação de nuvem que tá na sua mesa você também pode usar isso como uma workstation Linux você quiser se você quiser os Double digits dois digits você pode conectar eles juntos com connectx e ele tem direto tudo isso na caixa é como um super computador nosso computador completo Nossa pilha completa de super computador tá disponívels e o Project digits da NVidia tá aqui quanto será que eles pagam se eu dar um nome para eles Cara eu tô muito chocada com essa conferência lembra que eu falei PR vocês eu falei que a Gente Tá em produção com três novos Black Wells não só o Grace blackwell super computadores NV links em produção ao redor do mundo nós temos três novos blackwells sistemas Black em produção um incrível modelo e a modelo fundação de mundo primeiro modelo físico de ia pro mundo está disponível para indústrias do mundo inteiro robóticas e PR vai e três robôs trabalhando em de agência robôs humanoides e veículos autônomos foi um ano incrível gostaria de agradecer todos vocês por sua parceria eu fiz um vídeo curto para refletir no ano passado e olhar pro próximo também toca aí cara [Música] [Música] [Música] C [Música] [Aplausos] [Música] [Música] [Música] C [Música] [Música] [Música] tem uma ótima CS todo mundo feliz ano novo Muito [Aplausos] obrigado É isso aí olha vamos lá vamos Nossa eu eu juro para você tem muitas coisas chocantes sobre essa note começando pelo fato da placa de vídeo foi o que é 5090 né Que que é isso que que é 5090 mas então a parte mais chocante para mim da sknote quando eu paro para pensar em tudo isso e ac tô com a cabeça fritando depois de tudo isso sim muita informação muita coisa tudo isso que ele mostrou aí ou quase tudo isso ou 90% de tudo isso não é novo uhum são coisas que a gente foi vendo eles falando ao longo do ano lembra que antes de começar eu falei que a Nvidia tinha feito uma Matrix pros robôs treinarem Qual é movimentação isso é o Cosmos que ele mostrou Aí sim eh e o Cosmos é usado de n formas diferentes o grande Triunfo da NVidia para essa apresentação foi conseguir reunir tudo isso que eles já estão trabalhando que eles já anunciaram ao longo do ano e que a gente tá falando no Tecmundo e os outros veículos de tecnologia falam eles conseguiram reunir isso de uma forma que qualquer pessoa que vê isso essa apresentação vai conseguir entender o quão chocantemente revolucionário tudo isso é para todo mundo sim que tá aqui essa apresentação deixa extremamente claro que a Nvidia se não é Agora com certeza no longo da próxima década vai se tornar inquestionavelmente uma das empresas mais importantes do mundo senão a mais importante senão a mais importante porque é eles estão por trás de tudo isso aí que vai é não sei nem se é quarta quinta ou sétima revolução industrial isso tudo aí é assim uma coisa É inegável eu falei isso que algumas vezes cheguei a falar no chat nós presenciamos a história Car momento histórico essa foi uma conferência a sensação que fica é que esse é esse essa apresentação por mais que tipo isso tudo já tinha sido revelado antes ou quase tudo isso de forma separada esse momento de consolidação dessa tecnologia toda e dessa apresentação de como isso vai moldar o futuro e já está moldando o futuro próximo E como tá tudo ali tipo literalmente como ele falou várias vezes logo depois da esquina é um momento histórico é tipo o futuro os os próximos anos da humanidade se se uma grande catástrofe não acabar com o mundo antes disso O que o que é muito difícil né não pensar no numa grande catástrofe é se algo não interromper tudo isso muito em breve isso é o futuro do do do mundo tá é isso aqui que vai acontecer não tem questão e é muito bizarro porque ao mesmo tempo foi o que você falou a gente tava a gente tá vendo a Nvidia fazendo isso inteiro a gente tá vendo eles eles mostrando mas assim tão escancarado e de uma forma tão eu acho que apresentação em si ela também colaborou que foi tudo tão fechadinho Foi tudo tão ligado que eu acho que isso ainda ajudou o impacto a a ser maior sabe exatamente eh é é você realmente apresentando o futuro eu tô a a minha cabeça explodiu a minha cabeça explodiu não NVIDIA tá de parabéns eu eu acho que eu já tinha visto apresentações da NVidia mas eu não lembrava que o jenson Hang é uma pessoa tão carismática Sim ele é muito carismático Elis coisas extremamente complexas com uma Cadência muito boa de um jeito muito fácil de você entender e ainda enfia piadas que ninguém dá risada no palco Coitado ele ficou em vários momentos esperando mas a oratória dele É impecável del marav Impecável ele foi o que você cara ele tava falando ali de assuntos Mega complexos assim e foi de uma forma que dá para entender e até mesmo para você que tá traduzindo então isso pro público final eu não sou nenhum experte em computação GPU placas de vídeo arquitetura Eu tenho um conhecimento extremamente Raso sobre isso e o cara conseguir consegue falar de um jeito que eu consigo não só entender processar em tempo real e falar para vocês então tipo é muito mérito dele é o cara tá falando pro mundo inteiro para pro consumidor então assim parabéns por fazer o mínimo porém muito bem muito muito bem cara olha foi foi muita coisa foi muita coisa a gente brincou no início ah Os Robôs tá lá o atlas o atlas elétrico tava ali na na fila junto com todos os outros socorro socorro claro né A Era projeção né Os Robôs não estavam fisicamente no palco eles conseguiram de uma forma muito inteligente misturar A projeção com nichos na tela para ele conseguir interagir parecia que ele tava vendo por trás as coisas mostrou agora o super computador né o digits a versão grande encolhendo aquilo lá era projeção na tela eraa um grande display que tava ali mas de alguma forma ele fez um truque de mágico ali para parecer que ele tava pegando o computador da tela S provavelmente tava dentro da calça dele computador tava dentro do do do casaco que era um Transformer quantos Transformers foram utilizados para fazer aquele casaco mas cara é perpa sensacional palmas para n víde por essa apresentação primorosa revolucionária revolucionária histórica S verade assim nossa nossa e muito obrigado a todos vocês todos os 360 de vocês que estão aqui até agora se você não deixou um like na nossa Live Eu agradeço muito de ver de coração se você deixar isso porque isso ajuda muito nosso trabalho hoje amanhã e depois muito feliz de estar aqui com vocês participando eu poderia tentar brincar de emendar hog agora mas eu não sou nem louco eu tô coido não olha só Léo a gente tá em live desde meio de me são 1:20 da manhã cara sem condições sem condições você precisa recuperar essa garganta a gente precisa essa essa essa apresentação agora foi de explodir cabeças a gente não tem cabeça para pegar mas a gente tá de volta amanhã vulgo hoje na verdade ao meio dia e30 pra Live de Lenovo vocês que curtem cpus gpus vamos ver os novos os novos os process nossos computadores gamers portátil novo Legion go Eu particularmente tenho muito interesse porque eu gostei muito do rogal X então V uma versão com processador melhorado ainda é tentador Fora as outras coisas vamos dar aquela passadinha no no R amanhã isso vamos vamos tentar vamos tentar só uns melhores momentos conto com vocês aqui a partir do meio dia e meio na nossa Live te mundo beleza gente e o João games a Gabi o Marcos Cruz uma galera que tá aí com a gente desde a primeira Live hoje desde o início das lives não necessariamente a primeira muito obrigada fica aqui um agradecimento especial a vocês de coração a todo mundo que aguentou essa essa apresentação ou que e traz mais gente tá indica fala ou você tava vendo a Live aí nos outros canais vai lá no tack mundo eles tem a tradução da hora a melhor tradução é a melhor tradução simultânea Brasil esqueça tudo e perguntaram aqui da piada do que a gente Riu do nada só para deixar essa cena essa parada pós créditos aqui teve uma hora que você olhou pro meu computador e ri que eu fui pedir áa pra Diana eu A Diana me mandou uma figurinha do bichinho falando aua E aí o Léo não aguentou ir era isso que eu vi que tinha gente perguntando no no chat do que que a gente estava indo era uma figurinha enfim galera muito obrigada de coração estamos junto demais amanhã vgo Voltamos com mais esse excelentíssimo Tradutor simultan como ele disse mais cedo precisa descansar e é isso Um beijo grande para vocês est J Valeu gente vejo vocês do outro lado até mais [Música] l [Música]
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